Mesure et tracking

Détection d'anomalie

La détection d’anomalie consiste à repérer automatiquement un écart inhabituel dans une série de données, plutôt qu’à le découvrir en consultant un rapport des semaines plus tard.

En marketing numérique, l’essentiel des pertes vient de choses qui cassent silencieusement : une balise, une page, un flux produit.

Les trois signaux à surveiller

Par ordre de coût quand ils passent inaperçus.

L’effondrement d’un événement de conversion. Une balise cassée après une mise à jour du site. Les campagnes continuent de tourner et optimisent sur un signal absent. Le contrôle est décrit côté qualité des données.

La chute d’un flux ou d’une campagne. Un produit massivement refusé dans Merchant Center, une campagne suspendue, un budget épuisé plus tôt que prévu.

L’apparition d’erreurs serveur. Une part croissante de réponses en échec, qui fait chuter l’exploration comme le décrit la fiche erreur 500.

Comment fixer un seuil

Deux approches, et la seconde est nettement plus fiable.

Le seuil fixe. Alerter en dessous d’une valeur. Simple, et il produit de fausses alertes le week-end et en période creuse.

L’écart à la tendance. Comparer à la même période de la semaine précédente, ou à une moyenne mobile. Il tient compte de la saisonnalité hebdomadaire, qui est forte sur la plupart des activités.

Dans les deux cas, le seuil doit tenir compte du bruit statistique : sur de petits volumes, une variation de trente pour cent est normale, ce que rappelle l’intervalle de confiance.

Pourquoi l’alerte vaut mieux que le rapport

Parce qu’un rapport mensuel découvre une panne un mois après.

Une balise cassée le 3 du mois et constatée le 30 a fait tourner les campagnes vingt-sept jours sur un signal faux. Le coût n’est pas l’analyse manquée, c’est le budget média dépensé vers le mauvais objectif.

Trois alertes suffisent sur la plupart des comptes : conversions à zéro sur vingt-quatre heures, dépense anormale, et refus massif dans le flux produit.

Ce qu’il ne faut pas alerter

Tout le reste. Un système qui envoie dix alertes par jour est ignoré au bout d’une semaine, et il devient pire que rien.

FAQ

Questions fréquentes

01

Faut-il un outil dédié ?

GA4 et Google Ads proposent des alertes natives suffisantes pour les trois cas ci-dessus.
02

Quelle fréquence de contrôle ?

Quotidienne pour les conversions, hebdomadaire pour le reste.
03

Une anomalie est-elle toujours un problème ?

Non. Un pic peut venir d'une actualité ou d'une campagne. L'alerte déclenche une vérification, pas une conclusion.