Mesure

Données Analytics fausses

Un compte de mesure mal configuré produit des chiffres précis et faux, ce qui est pire qu’une absence de mesure : on décide sur eux.

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Maxim Abouariche, consultant SEA et SEO freelance
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Maxim Abouariche · Head of SEM

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Les 6 causes fréquentes

Le double marquage. Deux implantations de la même mesure, l’une dans le code du site, l’autre dans le gestionnaire de balises. Les sessions et les événements comptent double.

Le trafic interne non exclu. L’équipe, l’agence et les prestataires naviguent sur le site toute la journée. Sur un site à faible trafic, cela représente une part considérable des sessions.

Le trafic de robots et de spam. Il gonfle les sessions directes et fausse les taux d’engagement. Le filtrage natif en écarte une partie seulement.

Les paramètres d’URL non gérés. Les identifiants de campagne mal formés cassent l’attribution de source, et le trafic bascule en direct. Un trafic direct anormalement élevé vient presque toujours de là.

Les redirections qui perdent les paramètres. Une redirection qui supprime les paramètres de campagne détruit la traçabilité de toute la campagne concernée.

Les événements mal nommés ou mal déclenchés. Un même événement envoyé sous deux noms selon les pages produit deux séries incomparables.

L’ordre des corrections

Vérifier d’abord qu’il n’y a qu’une seule implantation. C’est la cause la plus lourde et la plus simple à écarter.

Exclure ensuite le trafic interne, par adresse IP ou par paramètre.

Vérifier la construction des liens de campagne, puis les redirections qui les traversent.

Reprendre enfin le nommage des événements, en le documentant pour qu’il tienne dans le temps.

Le signal du trafic direct

Le trafic direct devrait correspondre aux gens qui tapent votre adresse ou qui ont un signet. S’il dépasse largement ce qui est plausible, il contient en réalité du trafic dont la source a été perdue.

C’est le meilleur indicateur de santé d’un compte de mesure, et il se lit en dix secondes.

Pourquoi cela compte pour la publicité

Les enchères automatiques apprennent sur les conversions remontées. Une mesure fausse produit un apprentissage faux, et le budget part vers les mauvaises audiences. Le cas du double comptage est traité côté conversions comptées en double.

La remise à plat est décrite côté consultant Google Analytics, et la partie technique côté consultant Google Tag Manager.

FAQ

Questions fréquentes

01

Peut-on corriger les données passées ?

Non. Les données historiques restent telles qu'elles ont été collectées. On date la correction et on compare les périodes en connaissance de cause.
02

Faut-il repartir sur une nouvelle propriété ?

Rarement. Cela fait perdre l'historique. Sauf configuration irrécupérable, il vaut mieux corriger et documenter la date.
03

Combien de temps pour remettre un compte d'aplomb ?

Quelques jours sur un site simple. Le temps se passe surtout à vérifier chaque événement plutôt qu'à configurer.