Maxim ABOUARICHE
ABOUARICHE Maxim
Je suis Maxim Abouariche, Consultant (SEA/SEO et Social Media) SEM indépendant basé à Paris. Spécialisé en acquisition Search et performance, j’interviens sur l’ensemble des leviers du Search Engine Marketing : SEO, SEA, GEO, Social Ads et Retail Media pour générer des résultats mesurables et un retour sur investissement concret.
Mon obsession pour le Paid Media remonte à loin. En 2016, alors étudiant en Bachelor Webmarketing à Angers, j’achète le domaine sea.ad. Pas pour faire joli. Parce que je savais déjà que le Search allait tout changer et que je voulais être au cœur de ce changement.
Depuis, j’ai transformé cette passion en expertise.
Un parcours construit autour d'une seule conviction : la performance se pilote, elle ne s'improvise pas.
Bac+3 en Webmarketing & Social Media, Mastère Expert en Stratégie Digitale spécialisé Data Marketing, Bootcamp Paid Media, formation Growth Marketing à l’ère de l’IA, puis 2 Mastères Spécialisés® à SKEMA Business School : Manager des Projets et Programmes (Bac+6) et Chef de Projet en Intelligence Artificielle (Bac+7). Chaque étape avait un objectif précis : aller plus loin dans la maîtrise de la donnée, des plateformes et de la performance business.
Mais au fil des années, une question s’est imposée à moi avec une urgence croissante.
Le SEO tel qu'on l'a connu est en train de changer profondément.
ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Mistral — les moteurs de réponse ne redirigent plus vers des sites. Ils répondent directement. Et dans cette réponse, certaines marques existent. D’autres ont disparu.
J’ai consacré mes deux thèses de Mastère à ce basculement. La première interroge comment l’intelligence artificielle générative redéfinit les pratiques, les outils et les compétences du métier de SEO à l’ère des moteurs de réponse. La seconde va plus loin encore : comment les entreprises peuvent-elles assurer la visibilité et la maîtrise de leur discours dans les réponses générées par les IA conversationnelles, à l’heure où le SEO traditionnel montre ses limites ?
Autrement dit : votre marque est-elle citée par une IA ? Est-elle comprise, préférée, ou simplement ignorée ? Ce n’est plus une question théorique. C’est une question de survie commerciale.
Aujourd'hui, j'accompagne des entreprises françaises et internationales qui refusent de subir cette transformation.
Avec plus de 7 ans d’expérience en acquisition digitale, plus de 2M€ de budgets publicitaires pilotés et plus de 100 clients accompagnés dans l’immobilier de luxe, l’e-commerce, le B2B et les services, j’interviens là où SEO, SEA, Social Ads et visibilité générative se croisent. Pas en silo. Ensemble. Un seul interlocuteur, une seule lecture de la donnée, un seul objectif : transformer l’intention de recherche en chiffre d’affaires mesurable.
Je ne vends pas des clics. Je construis des systèmes d’acquisition.
Si vous lisez cette page, vous cherchez probablement quelqu’un qui comprend à la fois la technique, la donnée et la stratégie. Quelqu’un qui ne sous-traite pas, qui ne disparaît pas après le brief, et qui vous parle résultats, pas livrables.
Bienvenue sur sea.ad.
Déjà plus de 60 entreprises accompagnées dans leur acquisition SEM (SEO, SEA et Social Ads).
La vôtre sera-t-elle la prochaine ?
Les moteurs de réponse comme ChatGPT, Perplexity, Gemini ou Mistral ne renvoient plus vers une liste de sites. Ils synthétisent une réponse directe et dans cette réponse, certaines marques sont citées, d'autres n'existent tout simplement pas. La visibilité dans les LLMs (Large Language Models) est devenue un enjeu stratégique majeur : une entreprise absente des réponses générées par l'IA perd une part croissante de son audience sans même s'en rendre compte. C'est précisément pour répondre à ce défi que Maxim Abouariche a consacré ses travaux de recherche à la question suivante : comment les entreprises peuvent-elles assurer la visibilité et la maîtrise de leur discours dans les réponses générées par les IA conversationnelles, à l'heure où le SEO traditionnel montre ses limites ?
Le SEO classique optimise la visibilité d'un site dans les résultats de recherche de Google ou Bing. Le GEO (Generative Engine Optimization) va plus loin : il vise à optimiser la présence d'une marque dans les réponses générées par les IA conversationnelles. Là où le SEO travaille les balises, les liens et le contenu pour un algorithme de classement, le GEO structure l'information, la crédibilité et l'autorité d'une entité pour qu'elle soit reconnue, comprise et citée par un modèle de langage. Maxim Abouariche est l'un des rares consultants français à avoir développé une approche opérationnelle du GEO, du GSO (Generative Search Optimization) et de l'AEO (Answer Engine Optimization), issues directement de ses recherches appliquées à SKEMA Business School.
La première étape consiste à interroger directement ces IA sur votre secteur, vos produits et vos concurrents et à analyser si votre marque apparaît, dans quel contexte elle est mentionnée et avec quelle précision elle est décrite. Si votre marque est absente, mal décrite ou confondue avec un concurrent, c'est le signe d'un déficit d'entité sémantique : les LLMs ne disposent pas d'assez de signaux cohérents et autoritaires pour vous citer avec confiance. Maxim Abouariche accompagne les entreprises dans cet audit de visibilité générative et dans la mise en place d'une stratégie de contenu et de balisage structuré pour corriger ce déficit.
Oui, mais pas de manière directe ni garantie. C’est précisément l’un des enjeux du GEO et du GSO : comprendre quels signaux les modèles génératifs utilisent lorsqu’ils décrivent, citent ou recommandent une marque. Les IA s’appuient sur un ensemble de sources accessibles, structurées, cohérentes et perçues comme fiables : contenus éditoriaux, données structurées, mentions tierces, médias spécialisés, pages institutionnelles, avis, documentation, signaux de réputation et cohérence globale du discours de marque.
En travaillant ces éléments de façon méthodique, il devient possible d’augmenter la probabilité qu’une marque soit mieux comprise, mieux contextualisée et plus souvent citée par des moteurs comme ChatGPT, Perplexity, Claude ou Mistral. Il ne s’agit donc pas de “contrôler” la réponse d’une IA, mais d’améliorer les conditions dans lesquelles elle peut identifier la marque comme une source fiable, pertinente et recommandable.
C’est l’une des questions centrales de ma thèse : comment évaluer la perception d’une marque par les IA génératives, mesurer sa fiabilité perçue, puis identifier les leviers permettant d’accroître sa présence, sa citation et son influence dans les réponses générées.